延安市自然资源监管“一张图”应用实践     

郝起礼  周佳薇  徐培罡  王泓森 《测绘通报》2021,(12):130-133

自然资源监管是自然资源管理工作的重要内容。本文以延安市自然资源监管“一张图”系统为例,阐述了该系统的建设内容、应用情况及存在问题。系统梳理并建立了延安市自然资源数据目录体系,集成了土地利用监测分析、水源涵养评估等专题监管分析模型,搭建了云环境,以满足潜在的计算和存储性能扩展需求。系统为延安市自然资源监管提供了信息化支撑,也为今后开展更为深入的监管服务奠定了基础。  相似文献   

深度学习支持下的丘陵山区耕地高分辨率遥感信息分区分层提取方法     

刘巍  吴志峰  骆剑承  孙营伟  吴田军  周楠  胡晓东  王玲玉  周忠发 《测绘学报》2021,50(1):105-116

耕地是丘陵山区稀缺的土地资源,具有地形条件复杂、种植结构多样的特点,导致了山地耕地信息难以快速、准确获取,并且基于传统的遥感数据及遥感监测方法开展山区耕地信息快速自动提取比较困难。针对这一问题,本文以西南山区贵州省息烽县作为试验区,根据地理空间异质性特征,提出分区控制、分层提取的耕地形态信息提取思路,构建了一种地貌单元约束条件下的分区分层耕地形态信息的提取方法。该方法首先根据地貌-植被特征将试验区划分为平坝区、山坡区、林草区3类地理分区;然后在每类分区基础上,根据耕地所呈现的视觉特征划分为不同的类型,对不同类型的耕地分别设计不同的深度学习模型进行分层提取。试验结果证明,该方法对山区复杂地形背景噪声具有较好的抑制作用,所提取的耕地地块信息相比于传统方法更符合实际耕地的实际分布形态,有效地减少了漏提率和错提率。  相似文献   

基于GIS的人防工程管理信息系统的设计与实现     

黄平  邓世赞 《测绘地理信息》2021,46(2):106-109

以长沙市为例,结合人防工程特点及人防管理需要,以全面提升对人防工程平时的管理能力和战时的效能发挥为目标,设计了基于GIS的人防工程管理信息系统,建立了系统总体架构,实现了系统功能。实践表明,该系统实现了人防工程在规划布局、建设管理、平战转换、维护使用等方面的支撑保障作用。  相似文献   

不同插值方法在海域气象参数估算中的可靠性评价          下载免费PDF全文

艾葳  万继敏  崇元 《海洋技术学报》2019,38(2)

海域条件下的气象观测具有数据稀少、变化大且观测站点分布不均的特点,其插值精度受插值方法影响较大。首先对常规插值方法进行理论分析,进而选取了反距离加权法、克里金法和样条函数法三种插值方法进行了插值实验和精度分析。根据渤海湾某区域的气象历史数据,采用不同方法绘制了温度、压强和湿度的插值平面图,并基于交叉验证的方式对各插值方法进行了对比,给出了不同方法的插值估算可靠性评价。结果表明:温度、压强和湿度的插值精度均是基于反距离加权法的插值结果最优(MAE_(温度)=2.42,RMSE_(温度)=1.92,MAE_(压强)=2.05,RMSE_(压强)=1.30,MAE_(湿度)=11.394, RMSE_(压强)=6.43),同时基于反距离加权法的图形绘制可视化效果也要优于其他两种方法。研究结果可为海域气象参数估算提供理论和实践依据。  相似文献   

京津唐地区HFMD时空变异分析与影响因子探测     

张湘雪  王丽  尹礼唱  徐成东  李霞  刘杨 《地球信息科学学报》2019,21(3):398-406

手足口病（HFMD）是一种多发于儿童的常见传染病。近年来,中国HFMD发病人数逐年上升,疾病疫情也日益受到社会广泛关注。虽已有不少相关研究,但对于探测其时空异质性及量化潜在影响因子解释力的研究仍然较少。本文采用地理探测器及贝叶斯时空层次模型,对2009-2013年京津唐地区HFMD发病率的时空异质性进行分析,并量化各影响因子及其两两交互作用对HFMD发病率的解释力。结果表明：① HFMD的相对风险存在时间异质性,其发病风险在春夏季（5-7月）达到峰值,而冬季（12-次年2月）发病风险最低;② HFMD的相对风险存在空间异质性,在经济发达的地区HFMD发病率较高;③ 影响HFMD发病率时间异质性的主要气象因子为平均温度、累积降水、相对湿度,解释力分别为0.38,0.27,0.13,且交互作用都大于独自影响的作用,如平均温度和相对湿度、平均温度和降水,平均温度和风速两两交互的解释力分别为0.43, 0.40, 0.42。通过研究京津唐地区HFMD发病率的时空异质性以及影响因子的量化状况,为本地区HFMD的预防和控制提供理论依据。  相似文献   

GPS天线相位中心校正对GRACE卫星精密定轨的影响     

陈梦  孟瑞祖  袁俊军 《大地测量与地球动力学》2019,39(1):20-24

使用GRACE卫星星载GPS观测数据，研究地面获取的先验PCV模型和利用残差法估计的在轨PCV模型对低轨卫星精密定轨的影响，并采用GFZ精密轨道对比和SLR检核手段对其进行评估。结果表明，使用先验PCV模型会降低GRACE卫星定轨精度，相反利用在轨PCV模型可以提高定轨精度，提升数量级可达mm级。
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A novel spatial index using spatial analyses and hierarchical fuzzy expert system for obtaining green TOD: a case study in Tehran city     

Hamid Motieyan  Mohammad Saadi Mesgari 《国际地球制图》2019,34(1):1-22

Sustainable development is a vital and challenging factor for managing urban growth smartly. This factor contains three main components, namely economic growth, ecological protection and social justice. Green Transit-Oriented Development (GTOD) is a consummate planning approach in line with those components. Implementation of GTOD in an urban area is underpinned by its quantification. Therefore, a quantitative spatial index based on several indicators related to TOD and Green urbanism concepts should be developed. In this study, Geo-spatial Information Science and hierarchical fuzzy inference system (HFIS) were employed to calculate the indicators and aggregate them, respectively. In order to showcase the feasibility of the proposed method, it was implemented in a case study area in the City of Tehran, Iran. The result of this method is an integrated spatial GTOD index, which measures the neighbourhoods’ GTOD levels. These measurements specify weaknesses and strengths of neighbourhoods’ factors. Therefore, this index helps decision-makers to plan neighbourhoods based on land use and public transit views. Additionally, the HFIS method helps decision-makers to consider criteria and indicators with their inherent uncertainties and aggregate them with much fewer rules. For evaluating the results, the developed GTOD index was assessed with municipal action planning and attraction maps. According to the outcomes of the assessment, it is concluded that the proposed method is adequately robust and efficient for smart and sustainable urban planning.  相似文献   

Semantic segmentation of high spatial resolution images with deep neural networks     

Haiping Yang  Jiancheng Luo  Fang Chen 《地理信息系统科学与遥感》2019,56(5):749-768

Availability of reliable delineation of urban lands is fundamental to applications such as infrastructure management and urban planning. An accurate semantic segmentation approach can assign each pixel of remotely sensed imagery a reliable ground object class. In this paper, we propose an end-to-end deep learning architecture to perform the pixel-level understanding of high spatial resolution remote sensing images. Both local and global contextual information are considered. The local contexts are learned by the deep residual net, and the multi-scale global contexts are extracted by a pyramid pooling module. These contextual features are concatenated to predict labels for each pixel. In addition, multiple additional losses are proposed to enhance our deep learning network to optimize multi-level features from different resolution images simultaneously. Two public datasets, including Vaihingen and Potsdam datasets, are used to assess the performance of the proposed deep neural network. Comparison with the results from the published state-of-the-art algorithms demonstrates the effectiveness of our approach.  相似文献   

ASTER数据的煤矿区水体信息提取     

叶杰  王战卫  冯乃琦  刘冰  张斌  谷芳莹  白潍铭  王海侠 《测绘通报》2020,(7):82-87

为实现多光谱数据对煤矿区水体信息提取，以萍乡市芦新岭及周边煤矿为试验区，在国内外学者对水体指数法提取水体信息和应用的启发下，对试验区不同地物的波谱特征进行分析。本文首先利用数学统计方法建立一种ASTER数据综合归一化差异水体指数模型SWI ASTER_xy，然后利用这一模型对试验区进行水体信息提取。试验表明，该模型能够有效地提取矿区各类水体，还可以运用在ASTER数据（或其他多光谱数据）对不同区域不同地物的提取，在遥感地物定量提取上具有很好的效果和潜力，具有一定的推广价值。  相似文献   

基于高分遥感影像的建筑物侧面信息提取及其高度计算     

宋旭东  曹文峰  冯德俊  张星星 《北京测绘》2020,(3):296-300

本文选取成都市某一区域建筑物A、B为研究对象,采用分辨率为0.61 m的Quick bird影像,运用图像分割法和LVQ神经网络算法,提取建筑物侧面信息,根据假设法原理,构建高度计算物理模型,求取建筑物高度。对比实测数据,结合可能影响实验结果的实地因素、遥感影像因素进行精度分析与评价,探讨基于高分遥感影像的建筑物侧面信息提取和高度计算的方法。结果表明,LVQ神经网络算法在建筑物侧面提取和高度计算中有更好的应用价值,精度高达94%。  相似文献